Responsable(s)

Wilson Pérez

Formations dont fait partie ce cours

• Master 2
  Sciences sociales, coopération et développement en Amérique Latine / Latin American Studies
• Master 1
  Sciences sociales, coopération et développement en Amérique latine / Latin American Studies

UEUPs dont fait partie ce cours

• Bloc 2 - Outils numériques
• Bloc 4 : Outils numériques

Contact(s)

Wilson Pérez Oviedo <eat_ai@flacso.edu.ec>

Objectifs

Objetivo general. Desarrollar una competencia crítica y operativa en el uso de herramientas de inteligencia artificial y análisis de datos aplicadas a la investigación en ciencias sociales sobre América Latina.

Objetivos específicos:
• Comprender la naturaleza construida, situada y política de los datos, y sus consecuencias metodológicas concretas.
• Adquirir el vocabulario básico del pensamiento algorítmico —secuencia, condicional, bucle, variable, subrutina— y reconocerlo después en cualquier procedimiento de IA o aprendizaje automático.
• Entender el funcionamiento de los modelos de lenguaje y del aprendizaje automático con suficiente precisión como para anticipar sus errores.
• Distinguir los tres peldaños de la escalera de la causalidad —asociación, intervención, contrafactual— y situar en ella tanto la propia pregunta de investigación como las herramientas empleadas para responderla.
• Adquirir un repertorio operativo de herramientas para la búsqueda bibliográfica, la construcción de corpus, el análisis de textos, el análisis de redes y la visualización.
• Documentar y declarar de manera transparente el uso de la inteligencia artificial en el propio trabajo académico.
• Formular un proyecto de investigación propio que integre al menos una de las técnicas del curso, con una discusión explícita de sus límites. 

Horaires

 

Informations complémentaires